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Decode Surveillance NYC

2020 Von Amnesty International, Ban the Scan, Citizen Evidence Lab
Bild von Demonstranten bei den Black-Lives-Matter-Protesten in New York
City. Das Bild ist schwarz-weiß und hat einen urbanen Hintergrund. Die
Demonstranten haben Megaphone und T-Shirts von Black Lives Matter.
Orangefarbene Quadrate zeichnen ihre Gesichter nach, als würden sie
überwacht.
Bild adaptiert von La Loma, basierend auf dem Projekt „Decode Surveillance NYC“ von Amnesty International. Hintergrundbild „Protestors In New York Rally For Black Lives After Kenosha Shooting“ zur Verfügung gestellt von Spencer Platt / Getty Images News via Getty Images, 2020.

Die New Yorker Polizei setzt jährlich in mehr als 10.000 Fällen Gesichtserkennungs-Technologie ein. Dennoch ist öffentlich kaum etwas darüber bekannt, wann, wo und warum dies geschieht. Diese Informationen sind allerdings entscheidend, wenn Ordnungs­hüter:innen für People of Color unverhältnismäßig oft Profile erstellen und sie fälschlich als andere Person identifizieren, und wenn zudem diskriminierende Polizeiarbeit, Schikanen und Verhaftungen bei Black-Lives-Matter-Protesten belegt wurden.

Um hier Klarheit zu schaffen, haben Amnesty International und Partnerorganisationen mit Hilfe von 7.000 Freiwilligen Kreuzungen in New York City analysiert, um Überwachungskameras zu lokalisieren und zu identifizieren. Diese Informationen wurden dann verwendet, um Modelle der Kamera-Blickfelder zu entwickeln, um einen einzigartigen Einblick in die Tiefe und Breite der Überwachung im städtischen öffentlichen Raum zu schaffen.

Decode Surveillance NYC Tutorial, 2021 von Amnesty International.