Digitale Vorsichtinnerhalb des Kreises
Situationen
3D Model Munitions Ukraine
2022 Von Tech 4 Tracing, VFRAME

Wir durchleben die am gründlichsten dokumentierten Kriege der Geschichte: Konflikte, bei denen Bürger:innen Terabytes an Bildern und Videos auf Plattformen wie YouTube hochladen. Da es zu viele Videos gibt, dass sie alle von Menschen gesichtet werden könnten, helfen Technologien wie maschinelles Lernen, Objekterkennung und 3D-Modellierung dabei, diesen Prozess zu automatisieren. VFRAME setzt diese Technologien für Menschenrechte ein und nicht zur Überwachung oder zu kommerziellen Zwecken. Die Algorithmen werden darauf trainiert, Munition in Videos zu erkennen und ihre Herkunft zu bestimmen, zuerst in Syrien und jetzt in der Ukraine.
Adam Harvey, Jules La Place und Josh Evans

